中國工業制造從機械化開始至電氣化與信息化的三次革新，在工業4.0時代，由于高度網絡化在生產制造核心價值鏈上的實現，中國制造在進行技術創新的時候，需要從整個產業鏈或產業生態去考慮，這樣才可能發揮技術創新帶來的優勢。而通過MES系統將工廠設備、資源、信息等串聯打破傳統信息孤島建立統一的，數字化生產與調度一體化平臺，將是智能制造的基石。 MES系統的建立可以實現企業的數字化工廠，對整個生產過程的優化起到重要作用。通過MES的實時數據監控，分析生產過程中存在的問題，通過數字化信息的建立，實現企業協同生產以此達到企業最優的資源配置及事件反應的敏捷能力。 如何理解數字化生產，在研究了大量的客戶需求和實施案例中，研發出一套基于MES系統的數字化生產創新方案，其中包括對工廠生產制造，人力管理、制造管理、物流管理、品質管理、設備管理等環節進行系統化實景建模與整體數字化管控。 MES系統的靈活性與數字化主要有以下幾點： 1. 生產和庫存運營管理 通過數字化管理業務規則并捕獲有關批處理和混合生產過程中“誰，什么，何時，何地，為什么和多少”的信息，轉變生產和庫存操作。制造執行系統提供管理和監控工單執行的工具，根據規范強制執行產品構建，并在車間實時記錄所有制造執行細節和物料流。 數字化制造運營管理有助于提高制造流程的效率和靈活性，并降低合規成本和消費者安全風險。通過可靠，實時的信息管理人員和操作人員，他們可以更好地簡化訂單流程和生產執行，快速跟蹤產品從原材料到成品的轉換，并評估產量，質量和資源利用率，以便持續改進。 2. 績效管理 制造績效管理有助于保持設備以最佳性能運行，并提供降低利潤，降低成本和在更高層次上競爭的優勢。實時可見性有助于識別生產線中最薄弱的環節，并使用整體設備有效性(OEE)KPI監控來將其管理回全部運營潛力。通過跟蹤工單執行，您可以對計劃外停機時間與產品轉換，空閑時間或其他計劃事件進行分類。工作訂單級別的此類粒度可根據不同的產品為OEE KPI計算和動態性能目標調整提供支持，并可實現計劃遵從性和實際生產線性能的實時指示。與工廠控制系統的集成通過捕獲生產數據和短暫停工事件來支持性能管理。 3. 質量運營管理 數字質量運營管理提供了整理設備，程序和人員所需的一切，以維持并不斷提高生產質量。執行質量樣本計劃，具有自動和手動數據收集的完整功能，并與工作單執行事件保持一致。與工廠自動化系統集成可為快速移動的貨物制造提供有效的質量控制和SPC可視化。與工作流程管理軟件集成有助于自動化手動數據收集過程和糾正或預防措施的程序，從而縮短行動時間。 4. 企業整合 通過車間和業務運營之間可靠和優化的信息流，實現更高的制造供應鏈效率和業務靈活性。將MES，ERP或其他業務系統與供應鏈可視性集成，可實現近乎實時的決策支持。我們的企業集成軟件提供多個工廠和業務應用程序之間的自動數據交換，并通過存儲轉發緩沖和消息歷史記錄確保工廠業務連續性。它使業務和制造系統能夠以松散耦合但高度可靠的方式相互補充。 綜述以上內容來看，企業想要實現數字化轉型，MES系統的建設與實施是必然的也是無法繞開的，MES系統的建設也為制造業的未來工業智能化發展做出了扎實的基礎。
